Så använder du ditt CV med en LLM: exportera det först till YAML

Varför YAML slår att klistra in din PDF i ChatGPT

När du kopierar ett CV från en PDF och klistrar in det i en chatt klistrar du inte in ett rent dokument — du klistrar in den textutvinningsordning som PDF:en råkar ha. Tvåkolumnslayouter flätas samman. Sidhuvuden och sidfötter hamnar mitt i en mening. Datum lossnar från rollerna de hör till. Modellen måste då rekonstruera strukturen innan den kan hjälpa — och ibland rekonstruerar den den fel.

Ett strukturerat format tar bort hela det problemet. Modellen läser explicita fält — namn, erfarenhet, varje roll med titel, företag, datum och punkter — istället för att härleda dem från mellanrum. YAML är det renaste strukturerade formatet för detta, och även det mest ekonomiska: mindre av din prompt-budget går till CV:t, mer blir kvar för den faktiska uppgiften.

YAML vs JSON vs vanlig text för LLM:er

Alla tre fungerar, men de är inte likvärdiga för detta ändamål:

• Vanlig text (inklistrad från en PDF) — minst ansträngning, sämst resultat. Modellen måste gissa strukturen, och kolumnlayouter blir röriga.
• JSON — helt strukturerat och entydigt, men token-tungt: varje nyckel inom citattecken, varje nivå med klamrar och kommatecken. Också svårare att skumma och redigera för hand.
• YAML — strukturerat som JSON men med mycket mindre skiljetecken. Indentering ersätter klamrar, nycklar har inga citattecken, och flerradig text (din sammanfattning, dina punkter) läses naturligt. Den gyllene medelvägen: maskinrent och människoläsbart.

Så får du ditt CV som YAML

Du behöver inte skriva YAML för hand eller kunna syntaxen. Om ditt CV redan är byggt på TakeMeUp.cv exporterar CV-till-YAML-tillägget en ren, klistra-klar YAML-fil med ett klick — gratis, inget abonnemang. Det utelämnar layout-fälten en LLM inte behöver och behåller strukturen den behöver.

Om ditt CV finns någon annanstans kan du ändå bygga det gratis på TakeMeUp.cv (importera från LinkedIn, Word eller PDF) och sedan exportera YAML:en — själva exporten kostar inget.

Fem prompter som fungerar bäst med ett YAML-CV

Klistra in YAML:en som första meddelande och prova sedan någon av dessa. Byt ut delarna inom hakparenteser mot dina egna uppgifter:

1. Anpassa till ett jobb: ”Här är mitt CV i YAML. Skriv om erfarenhetspunkterna för att rikta in dem på den här annonsen, använd bara prestationer som redan finns. Hitta inte på mätetal.” Klistra sedan in annonsen.
2. Skriv ett brev: ”Skriv ett personligt brev för [role] på [company] enbart utifrån detta CV. Under 250 ord och specifikt.”
3. Låtsasintervju: ”Du är rekryteringsansvarig för [role]. Ställ fem intervjufrågor utifrån detta CV, en i taget, och kritisera mina svar.”
4. Kompetensgap-analys: ”Jämför detta CV med en typisk [target role] och lista de tre kompetenser jag saknar mest, rangordnade efter hur ofta de förekommer i annonser.”
5. Skriv om sammanfattningen: ”Skriv om min professionella sammanfattning i tre toner — koncis, självsäker och varm — med bara det som finns i detta CV.”

Håll det korrekt och privat

Två regler. För det första är du faktagranskaren: LLM:er skriver om utmärkt men blåser ibland upp påståenden — gör ”ledde ett projekt” till ”ledde ett team på 12” om du låter dem. Säg alltid åt modellen att inte hitta på siffror, och läs varje omskrivning mot ditt riktiga CV innan du skickar den till en arbetsgivare.

För det andra, tänk på dina data: ett CV inklistrat i en publik chattbot kan sparas eller användas för träning beroende på leverantörens inställningar. Ta bort din adress och eventuella ID-nummer innan du klistrar in, använd alternativen för datakontroll / ingen träning där de finns, och behandla chatten som vilken tredjepartstjänst som helst som ser dina personuppgifter.