Je CV gebruiken met een LLM: exporteer het eerst naar YAML

Waarom YAML beter is dan je PDF in ChatGPT plakken

Als je een CV uit een PDF kopieert en in een chat plakt, plak je geen schoon document — je plakt de tekstextractie-volgorde die de PDF toevallig heeft. Layouts met twee kolommen lopen door elkaar. Kop- en voetteksten belanden midden in een zin. Datums raken los van de functies waar ze bij horen. Het model moet dan de structuur reconstrueren voordat het kan helpen — en soms doet het dat verkeerd.

Een gestructureerd formaat verwijdert dat hele probleem. Het model leest expliciete velden — naam, ervaring, elke functie met titel, bedrijf, datums en opsommingen — in plaats van ze af te leiden uit spaties. YAML is hiervoor het schoonste gestructureerde formaat, en ook het zuinigste: minder van je promptbudget gaat naar het CV, meer blijft over voor de echte taak.

YAML vs JSON vs platte tekst voor LLM's

Alle drie werken, maar ze zijn niet gelijk voor dit doel:

• Platte tekst (uit een PDF geplakt) — minste moeite, slechtste resultaat. Het model moet de structuur raden en kolomlayouts raken in de war.
• JSON — volledig gestructureerd en ondubbelzinnig, maar token-zwaar: elke sleutel tussen aanhalingstekens, elk niveau met accolades en komma's. Ook lastiger met de hand te scannen en bewerken.
• YAML — gestructureerd als JSON maar met veel minder leestekens. Inspringing vervangt accolades, sleutels hebben geen aanhalingstekens, en meerregelige tekst (je samenvatting, je opsommingen) leest natuurlijk. De sweet spot: machineschoon en mensleesbaar.

Hoe je je CV als YAML krijgt

Je hoeft geen YAML met de hand te schrijven of de syntaxis te kennen. Als je CV al op TakeMeUp.cv is gebouwd, exporteert de CV-naar-YAML-add-on met één klik een schoon, plak-klaar YAML-bestand — gratis, geen abonnement. Het laat de opmaakvelden weg die een LLM niet nodig heeft en houdt de structuur die het wel nodig heeft.

Staat je CV elders, dan kun je het toch gratis op TakeMeUp.cv bouwen (importeer uit LinkedIn, Word of PDF) en daarna de YAML exporteren — de export zelf kost niets.

Vijf prompts die het best werken met een YAML-CV

Plak de YAML als eerste bericht en probeer dan een van deze. Vervang de delen tussen haakjes door je eigen gegevens:

1. Afstemmen op een baan: “Hier is mijn CV in YAML. Herschrijf de ervaringsopsommingen om op deze vacature te richten, gebruik alleen al aanwezige prestaties. Verzin geen cijfers.” Plak daarna de vacature.
2. Brief opstellen: “Schrijf een sollicitatiebrief voor [role] bij [company] alleen op basis van dit CV. Onder 250 woorden en concreet.”
3. Oefengesprek: “Jij bent de hiring manager voor [role]. Stel me vijf interviewvragen op basis van dit CV, één voor één, en beoordeel mijn antwoorden.”
4. Gat-analyse: “Vergelijk dit CV met een typische [target role] en noem de drie vaardigheden die ik het meest mis, gerangschikt op hoe vaak ze in vacatures voorkomen.”
5. Samenvatting herschrijven: “Herschrijf mijn professionele samenvatting in drie tonen — beknopt, zelfverzekerd en warm — alleen met wat in dit CV staat.”

Houd het accuraat en privé

Twee regels. Ten eerste ben jij de feitenchecker: LLM's herschrijven uitstekend maar blazen soms claims op — maken van “leidde een project” “leidde een team van 12” als je ze laat. Zeg het model altijd geen cijfers te verzinnen, en lees elke herschrijving na tegen je echte CV voordat je hem naar een werkgever stuurt.

Ten tweede, let op je gegevens: een CV dat in een openbare chatbot wordt geplakt kan worden bewaard of voor training gebruikt, afhankelijk van de instellingen van de aanbieder. Verwijder je adres en ID-nummers voor het plakken, gebruik de data-controle- / geen-training-opties waar beschikbaar, en behandel de chat als elke derde partij die je persoonsgegevens ziet.